MatrixNet – специальный метод машинного обучения, который позволяет Яндексу учитывать намного большее количество факторов ранжирования, чем до использования данного метода. При этом использование MatrixNet гарантирует, что поисковик не найдет несуществующих закономерностей. Отметим, что MatrixNet был разработан Яндексом. Другие поисковые системы используют свои алгоритмы.
Матрикснет позволяет выстроить сложную схему ранжирования, учитывающую множество всевозможных факторов и их комбинаций. Все прочие методы позволяют строить простые формулы с меньшим набором факторов или же требуют больше обучающей выборки. Новый алгоритм Яндекса, за счет построения формулы с десятками тысяч коэффициентов, существенно увеличивает точность поиска.
Формулу ранжирования в MatrixNet можно настроить специально под узкие классы запросов. К примеру, можно улучшить качество поиска по запросам про спорт. Однако при этом ранжирование по другим запросам не станет хуже. Точно настроенное ранжирование позволяет исключать страницы, которые не соответствуют теме, но содержат тематические запросы.
30.08.2012, 16826 просмотров.